无处不在的知识处理实验室(UKP实验室) 本次发布的数据集 Lou, Lou数据集是首个专注于德语文本分类中性别公平语言影响的高质量重构数据集,涵盖七个任务,如立场检测和毒性分类。该数据集包含3.6k条重构实例,遵循六种重构策略,旨在评估性别公平语言对语言模型分类性能的影响。数据集的创建过程包括从三个德语分类数据集中抽取实例,并通过业余和专业人士的重构与校对确保质量。Lou数据集的应用领域主要集中在语言模型对性别公平语言处理的评估,旨在解决性别公平语言对分类系统性能的影响问题。
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