技术大学丹麦分校 发布 EB-NeRD 数据集, 应用在 新闻推荐、数据集 领域

技术大学丹麦分校 本次发布的数据集 EB-NeRD, EB-NeRD是由丹麦报纸Ekstra Bladet创建的大规模新闻推荐数据集，旨在解决新闻推荐领域的技术与规范挑战。该数据集包含超过125,000篇丹麦新闻文章，涵盖标题、摘要、正文及元数据，记录了超过3700万条用户印象日志。数据集的创建过程包括从用户行为日志中提取信息，并进行匿名化处理。EB-NeRD主要应用于新闻推荐系统的研究和开发，旨在提升新闻推荐的准确性和符合编辑价值观。

查看EB-NeRD

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。