南加州大学 发布 CopyMark 数据集, 应用在 AI模型安全、版权保护 领域

南加州大学 本次发布的数据集 CopyMark, CopyMark是由南加州大学和伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的研究团队创建的一个用于评估扩散模型成员推断攻击（MIA）的现实世界基准数据集。该数据集包含了多个预训练的扩散模型及其对应的未偏移的非成员数据集，旨在提供一个公平和真实的评估环境。通过引入额外的测试数据集，CopyMark能够进行盲测试，从而更准确地评估MIA方法在实际应用中的表现。该数据集主要应用于检测预训练扩散模型中的未授权数据使用问题，帮助在AI版权诉讼中提供证据。

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