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浙江大学 发布 FAMMA 数据集, 应用在 金融问答、多模态数据 领域
五号数据雷达开源数据市场2024-10-09 07:17262
FAMMA 是 浙江大学 发布的数据集,于 2024-10-06 首发在 arXiv 应用于 金融问答、多模态数据 领域

浙江大学 本次发布的数据集 FAMMA, FAMMA是一个开放源代码的金融多语言多模态问答基准数据集,由Ant Group和浙江大学共同创建。该数据集包含1758个精心收集的问答对,涵盖了公司金融、资产管理、金融工程等8个主要金融子领域。数据集中的问题以中、英、法三种语言呈现,并结合了文本和异构图像类型,如图表、表格和图示。数据集的创建过程包括从大学教材和考试中收集问题,并通过多轮质量控制确保数据的准确性和一致性。FAMMA旨在评估多模态大语言模型在复杂金融知识问答中的能力,特别是在高级金融推理和多语言处理方面。

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关于 浙江大学 , 浙江大学是中国一所历史悠久、学科全面、科研实力雄厚的顶尖综合性大学。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。

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