浙江大学 本次发布的数据集 FAMMA, FAMMA是一个开放源代码的金融多语言多模态问答基准数据集,由Ant Group和浙江大学共同创建。该数据集包含1758个精心收集的问答对,涵盖了公司金融、资产管理、金融工程等8个主要金融子领域。数据集中的问题以中、英、法三种语言呈现,并结合了文本和异构图像类型,如图表、表格和图示。数据集的创建过程包括从大学教材和考试中收集问题,并通过多轮质量控制确保数据的准确性和一致性。FAMMA旨在评估多模态大语言模型在复杂金融知识问答中的能力,特别是在高级金融推理和多语言处理方面。
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