赫尔辛基大学 发布 XED 数据集, 应用在 情感分析、多语言资源 领域

赫尔辛基大学 本次发布的数据集 XED, XED数据集是由赫尔辛基大学创建的多语言细粒度情感数据集，包含人工标注的芬兰语（25k）和英语句子（30k），以及通过标注投影技术为30种其他语言生成的标注。数据集使用Plutchik的核心情感理论进行标注，增加了中性标签，形成多标签多分类数据集。该数据集主要用于情感分析和情绪检测，通过BERT模型和SVM进行评估，显示出与其他类似数据集相当的性能。XED数据集特别适用于低资源语言的研究，为这些语言提供了新的资源。

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