康奈尔大学 发布 iNat2021, NeWT 数据集, 应用在 自然世界图像分类、自监督学习 领域

康奈尔大学 本次发布的数据集 iNat2021, NeWT, iNat2021是一个大规模图像数据集，由社区科学家收集和标注，包含超过2.7M张来自10k不同物种的图像，覆盖整个生命树。NeWT则是一个包含164个高度精选的二元分类任务的数据集，这些任务由真实世界的图像理解用例驱动，如动物健康、生命阶段、行为等。这些数据集旨在推动自监督学习在自然世界图像集合中的应用和进步。

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