香港理工大学 发布 Real-CE 数据集, 应用在 场景文本识别、图像超分辨率 领域

香港理工大学 本次发布的数据集 Real-CE, Real-CE数据集是由香港理工大学和OPPO研究院联合创建的，专注于中英文场景文本图像超分辨率的实际应用。该数据集包含1,935对训练图像和783对测试图像，总计33,789条文本行，其中24,666条为中文，9,123条为英文。数据集通过多种场景和资源收集，确保了文本内容、呈现和光照条件的多样性。创建过程中，使用了不同焦距的相机模块来捕捉图像，并通过图像注册方法进行对齐。Real-CE数据集旨在解决现有数据集在处理结构复杂的中文文本时的不足，通过提供详细的标注信息，如检测框和文本转录，来辅助训练和评估。此外，数据集还设计了适应不同文本行大小的评估流程，以保持超分辨率文本图像的视觉质量。

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