武汉大学 发布 Planet-CR 数据集, 应用在 遥感图像处理、云去除 领域

武汉大学 本次发布的数据集 Planet-CR, Planet-CR是由武汉大学电子信息学院和慕尼黑工业大学联合创建的高分辨率云去除基准数据集。该数据集包含全球范围内的高分辨率光学观测数据，以及配套的雷达测量和像素级土地覆盖注释，旨在为高分辨率光学遥感图像中的云去除问题提供全面评估的基础。Planet-CR数据集通过融合多模态和多分辨率信息，解决了现有基于多模态数据融合方法在图像对像素对齐假设上的不足。此外，该数据集还包含了来自WorldCover产品的土地覆盖信息，有助于验证云去除方法在生成语义上有意义结构的有效性。Planet-CR数据集的应用领域主要集中在高分辨率光学遥感图像的云去除，旨在解决由于云层遮挡导致的地表信息缺失问题，为环境监测和地球观测提供清晰图像。

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