浙江大学 发布 EMOVIE 数据集, 应用在 情感语音处理、电影配音 领域

浙江大学 本次发布的数据集 EMOVIE, EMOVIE是由浙江大学创建的中文情感语音数据集，包含9,724个样本，总时长4.18小时。该数据集从七部普通话电影中提取，具有高质量的自然情感语音数据，适用于情感文本到语音转换及其他相关任务。创建过程中，通过ffmpeg工具从电影文件中提取音频，并进行音频轨道分解，以获取高质量的对话音频。EMOVIE数据集旨在解决情感文本到语音合成中的挑战，特别是在生成更具情感表达的语音方面，适用于电影配音等应用。

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