five
五号数据雷达
产品上架
产权登记
知识产权
公共数据
首页 / 开源数据市场 / 正文

南加州大学 发布 Sem-Lex Benchmark 数据集, 应用在 手语识别、数据标注 领域

五号数据雷达开源数据市场2024-10-12 12:5950
Sem-Lex Benchmark 是 南加州大学 发布的数据集,于 2023-09-30 首发在 arXiv 应用于 手语识别、数据标注 领域

南加州大学 本次发布的数据集 Sem-Lex Benchmark, Sem-Lex Benchmark是由南加州大学和波士顿大学的研究团队创建的大型美国手语(ASL)数据集,包含超过84,000个由聋人ASL使用者提供的孤立手势视频。该数据集通过与ASL-LEX、SignBank和ASL Citizen等资源的对齐,增强了对手势和音位特征识别的支持。数据集的创建过程涉及专家的标注和审核,使用了一种新的标注系统,确保了数据的可靠性和快速标注能力。该数据集主要应用于孤立手势识别(ISR)领域,旨在提高手语识别技术的准确性和公平性,特别是在处理少数样本和不同种族、性别的手语使用者时。

查看Sem-Lex Benchmark

README 内容: 

 

关于 南加州大学 , 南加州大学(University of Southern California, USC)是一所位于美国加利福尼亚州洛杉矶的私立研究型大学,成立于1880年。该校以其卓越的学术研究和丰富的校园生活而闻名,尤其在电影艺术、工程学和商学等领域具有显著影响力。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。

数据合作广告位

社区讨论

近期热门
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

二维码
关注我们