香港理工大学 发布 TGSum 数据集, 应用在 多文档摘要、自然语言处理 领域

香港理工大学 本次发布的数据集 TGSum, TGSum是一个由香港理工大学计算系、北京大学计算语言学重点实验室和微软研究院合作创建的多文档摘要数据集。该数据集通过利用推特中的话题标签和超链接，自动收集与新闻相关的多文档摘要。数据集包含4658条链接推文，通过整数线性规划方法生成覆盖关键点的参考摘要。TGSum旨在解决监督学习模型在多文档摘要任务中缺乏人类摘要训练数据的问题，通过提供额外的训练资源，显著提高了摘要系统的性能。

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