多伦多大学 发布 NIFTY Financial News Headlines Dataset 数据集, 应用在 金融市场、语言模型 领域

多伦多大学 本次发布的数据集 NIFTY Financial News Headlines Dataset, NIFTY Financial News Headlines Dataset是由多伦多大学计算机科学系的研究团队开发的一个大型语言模型和偏好调整数据集，旨在推动金融市场预测的研究。该数据集包含两个版本：NIFTY-LM（DLM）和NIFTY-RL（DRL），分别针对监督微调（SFT）和强化学习（RL）方法。数据集涵盖了过去十年（2010至2023年）的新闻标题，包括主题标签、相关过滤和去重后的金融市场新闻，是目前为止最全面的金融研究数据集。该数据集的应用领域包括股票价格变动预测和语言模型嵌入在信息获取中的作用，旨在解决金融市场预测中的复杂问题。

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