上海交通大学 发布 SingingHead 数据集, 应用在 歌唱头部动画、虚拟现实 领域

上海交通大学 本次发布的数据集 SingingHead, SingingHead是由上海交通大学创建的大型4D数据集，专注于歌唱头部动画。该数据集包含超过27小时的同步歌唱视频、3D面部运动、歌唱音频和背景音乐，来自76个不同个体和8种音乐类型。数据集的创建过程考虑了数据质量和多样性，确保了高分辨率的视频和准确的3D面部扫描。SingingHead数据集的应用领域包括虚拟头像、扩展现实（XR）和娱乐等，旨在解决歌唱特定数据集的缺乏问题，推动歌唱头部动画技术的发展。

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