加州大学伯克利分校 发布 VEATIC 数据集, 应用在 情感识别、计算机视觉 领域

加州大学伯克利分校 本次发布的数据集 VEATIC, VEATIC数据集是由加州大学伯克利分校创建的一个大型视频数据集，专注于情感和情境中的情感追踪。该数据集包含124个视频片段，来自好莱坞电影、纪录片和家庭视频，每个视频帧都有实时注释的连续情感和唤醒评级。VEATIC旨在克服现有数据集的局限性，通过包含面部特征和情境因素，为心理学和计算机视觉研究提供丰富的资源。数据集的创建过程中，招募了大量的注释者（总共192人）以减少注释偏差，并提出了一个新的计算机视觉任务，即通过视频帧中的情境和角色信息自动推断所选角色的情感。VEATIC的应用领域包括情感识别算法的开发和社交认知的研究，旨在解决情感识别中的情境依赖性问题。

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