希腊研究和科技中心 发布 Pano3D 数据集, 应用在 计算机视觉、深度估计 领域

希腊研究和科技中心 本次发布的数据集 Pano3D, Pano3D是由希腊研究和科技中心创建的一个新的深度估计基准数据集，专注于从球形全景图中评估深度估计性能。该数据集包含7170个样本，旨在全面评估深度估计的各种特性，包括直接深度估计的精度和准确性，以及次要特性如边界保留和光滑度。此外，Pano3D还超越了传统的数据集内评估，引入了跨数据集性能评估，以解耦模型在未见数据上的泛化能力。数据集通过渲染生成，解决了现有数据集中的光照和重建错误问题，提供了一个无偏且全面的基准，用于推动360度深度估计的未来进展。

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