哈尔滨工业大学（深圳） 发布 MIBench 数据集, 应用在 模型反转攻击、人脸数据集 领域

哈尔滨工业大学（深圳） 本次发布的数据集 MIBench, MIBench是由哈尔滨工业大学（深圳）和清华大学共同创建的首个模型反转攻击和防御的综合基准。该数据集包含四个广泛认可的人脸数据集，包括Flickr-Faces-HQ (FFHQ)、MetFaces、FaceScrub和CelebFaces Attributes (CelebA)。这些数据集主要用于预训练辅助先验和攻击目标私有数据集。数据集创建过程中，提供了低分辨率和高分辨率的两个版本，并配备了多种图像处理工具，以简化研究者的数据预处理任务。MIBench旨在解决模型反转攻击中的隐私泄露问题，通过提供一个统一、可扩展和可复现的工具箱，促进该领域的进一步研究和创新。

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