京都大学 发布 EgoOops 数据集, 应用在 错误检测、第一人称视角视频 领域

京都大学 本次发布的数据集 EgoOops, EgoOops数据集由京都大学创建，包含50个第一人称视角视频，涵盖五个不同的程序性任务领域，包括电路、颜色混合实验、离子反应实验、玩具积木和纸板工艺。数据集总时长为6.8小时，每个视频配有相应的程序性文本。数据集的创建过程包括任务选择、程序性文本准备、视频录制和标注，涵盖视频与文本的对齐、错误标签及其描述。EgoOops旨在解决从第一人称视角视频中检测错误动作的问题，适用于智能档案系统，能够检测工人的错误并提供反馈。

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