北京大学 发布 Omni-MATH 数据集, 应用在 数学推理、大型语言模型 领域

北京大学 本次发布的数据集 Omni-MATH, Omni-MATH是由北京大学等机构创建的一个专为评估大型语言模型（LLMs）在奥林匹克级别数学推理能力上的综合性基准数据集。该数据集包含4428个竞赛级别的数学问题，这些问题被精心分类为超过33个子领域和10个不同的难度级别。数据集的创建过程包括从全球数学竞赛中收集数据，并通过人工注释进行验证，确保数据的高质量和多样性。Omni-MATH旨在为LLMs在复杂数学问题解决和推理能力上提供一个具有挑战性的评估平台，特别是在奥林匹克级别的数学问题上。

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