亚利桑那州立大学 本次发布的数据集 CLEVR_HYP, CLEVR_HYP数据集是由亚利桑那州立大学创建的一个大规模视觉问答数据集,专注于通过假设性动作对图像进行高级视觉理解。该数据集包含175,000个样本,每个样本包括一个图像、一个描述动作的文本和一个关于假设情景的问题。数据集的创建过程涉及使用Blender渲染3D对象,并自动生成与动作和问题相关的功能程序。CLEVR_HYP数据集的应用领域包括机器人技术、自动驾驶车辆以及视觉和语言任务,旨在通过模拟假设动作的结果来提高AI系统的推理能力。
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