约瑟夫斯蒂芬研究所 发布 ParlaSent Multilingual Training Dataset 数据集, 应用在 情感识别、政治话语分析 领域

约瑟夫斯蒂芬研究所 本次发布的数据集 ParlaSent Multilingual Training Dataset, ParlaSent Multilingual Training Dataset是由约瑟夫斯蒂芬研究所创建的多语言数据集，包含7种语言的句子，用于训练议会程序中的情感识别模型。数据集从7个欧洲国家的议会程序中抽样，旨在填补中欧和东欧低资源语言的研究空白，并从比较视角提供相关性。数据集的创建过程涉及从议会辩论中手动标注情感，并用于训练情感标识符，以检测政治话语中的情感。该数据集的应用领域广泛，旨在通过标准化的工具和技术，使学者能够从比较视角研究政治情感，从而对社会科学中的多个学科做出重要贡献。

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