南洋理工大学 发布 Bamboo 数据集, 应用在 计算机视觉、图像分类 领域

南洋理工大学 本次发布的数据集 Bamboo, Bamboo数据集是由南洋理工大学S-Lab等多个研究机构合作构建的大型视觉数据集，包含69M图像分类标注和28M对象边界框标注，覆盖119K视觉类别。数据集通过人机协同的主动学习框架进行标注，确保数据的高质量和信息的密集性。Bamboo数据集的构建过程涉及从多个知识库和公开数据集中整合标签系统，并通过自动概念链接策略持续吸收新类别，以适应不断增长的互联网数据。该数据集主要应用于图像分类和对象检测任务，旨在解决大规模、多样化数据集的需求，以推动计算机视觉模型的进一步发展和优化。

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