电信研究所 发布 MT-PREF 数据集, 应用在 机器翻译、偏好分析 领域

电信研究所 本次发布的数据集 MT-PREF, MT-PREF数据集由电信研究所和高等技术学院等机构创建，旨在通过自动评估指标来模拟用户对机器翻译的偏好。数据集包含18,000个实例，覆盖18种语言方向，文本来源广泛，主要从2022年后的多个领域中提取。数据集的创建过程包括收集专业语言学家的质量评估，并使用XCOMET-XL+XXL指标进行偏好分析。MT-PREF数据集主要应用于机器翻译领域，旨在通过高质量的偏好数据集来提升翻译模型的准确性和安全性。

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