伏羲人工智能实验室 发布 XRL-Bench 数据集, 应用在 可解释强化学习、基准测试 领域

伏羲人工智能实验室 本次发布的数据集 XRL-Bench, XRL-Bench是由伏羲人工智能实验室开发的一个标准化基准，用于评估和比较可解释强化学习（XRL）技术。该数据集支持表格和图像数据输入，用于状态解释，并包含三个主要模块：标准RL环境、基于状态重要性的解释器和标准评估器。XRL-Bench旨在为XRL方法的持续发展和评估提供坚实基础，特别适用于在线游戏服务等实际应用场景，帮助理解和优化强化学习模型的决策过程。

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