劳伦斯伯克利国家实验室 发布 SuperBench 数据集, 应用在 超分辨率、科学机器学习 领域

劳伦斯伯克利国家实验室 本次发布的数据集 SuperBench, SuperBench是一个专为科学机器学习中超分辨率技术设计的基准数据集，由劳伦斯伯克利国家实验室等机构创建。该数据集包含高达2048×2048分辨率的数据，涵盖流体流动、宇宙学和天气等多个科学领域。数据集的创建旨在通过提供标准化的评估和比较，推动超分辨率方法在科学任务中的应用。SuperBench不仅用于验证空间超分辨率性能，还评估了数据降级任务的鲁棒性。该数据集的应用领域包括加速数值模拟和提高天气、气候及相关领域的预测精度。

查看SuperBench

README 内容： 

关于 劳伦斯伯克利国家实验室 , 劳伦斯伯克利国家实验室是美国能源部下属的一个国家实验室，位于加利福尼亚州伯克利市。该实验室主要从事基础科学研究，包括物理学、化学、生物学、能源科学等领域，并在多个科学前沿取得了重要突破。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。