哈佛大学 发布 Olympus 数据集, 应用在 化学与材料科学、深度学习 领域

哈佛大学 本次发布的数据集 Olympus, Olympus数据集由哈佛大学化学与化学生物学系的研究团队创建，包含10个来自化学和材料科学领域的实验数据集。这些数据集用于训练概率深度学习模型，以模拟真实实验的响应，从而为优化算法提供基准测试。数据集涵盖多种化学反应和材料属性优化，如聚合物光稳定性、颜色混合和有机化学反应优化等。Olympus通过提供这些数据集，旨在促进数据共享和创建评估实验规划策略的标准框架。

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