新加坡国立大学 发布 TSGBench 数据集, 应用在 时间序列分析、数据评估 领域

新加坡国立大学 本次发布的数据集 TSGBench, TSGBench是由新加坡国立大学研究团队创建的时间序列生成基准数据集，旨在为时间序列生成方法提供一个统一和全面的评估平台。该数据集包含10个公开可用的真实世界数据集，涵盖多个应用领域，如金融、能源、医疗等。数据集通过标准化预处理流程确保数据质量，并提供了一套全面的评估指标，包括模型基础、特征基础、距离基础等，以评估时间序列生成方法的性能。此外，TSGBench还引入了一种基于域适应的泛化测试，以评估方法在不同数据域间的适应能力。

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