博洛尼亚大学 发布 CORe50 数据集, 应用在 连续对象识别、机器人视觉 领域

博洛尼亚大学 本次发布的数据集 CORe50, CORe50是一个专为连续对象识别设计的数据集，由博洛尼亚大学的计算机科学与工程系创建。该数据集包含50个家用物品，分为10个类别，共有164,866张128×128像素的RGB-D图像。数据收集于11个不同的会话中，包括8个室内和3个室外场景，每个会话都记录了每个对象的视频。CORe50的创建旨在支持连续学习研究，特别是在对象识别领域，解决新实例和新类别识别的挑战。数据集的应用领域包括机器人视觉等，旨在实现对象识别的连续学习和知识巩固。

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