莫纳什大学 发布 Localized Audio Visual DeepFake (LAV-DF) 数据集, 应用在 深度伪造检测、视频分析 领域

莫纳什大学 本次发布的数据集 Localized Audio Visual DeepFake (LAV-DF), Localized Audio Visual DeepFake (LAV-DF) 是一个大规模的公开数据集，用于时间伪造定位和检测。该数据集由莫纳什大学创建，包含136,304个视频，其中36,431个为真实视频，99,873个包含伪造段。数据集的创建过程涉及对视频转录的分析，以及对音频和视觉模态的战略内容驱动修改。LAV-DF数据集的应用领域主要集中在检测和定位视频中的音频和视觉伪造，旨在解决当前深度伪造检测基准数据集和方法的局限性，特别是在识别新的伪造类型方面。

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