特拉维夫大学 发布 ZeroSCROLLS 数据集, 应用在 自然语言理解、零样本学习 领域

特拉维夫大学 本次发布的数据集 ZeroSCROLLS, ZeroSCROLLS是一个针对长文本自然语言理解的零样本基准，包含10个测试任务，每个任务都需要对不同类型的长文本进行推理。该数据集由特拉维夫大学布劳恩宁计算机科学学院创建，旨在评估模型在无监督学习情况下的表现。数据集内容丰富，包括政府报告、电视剧本、会议记录等多种类型的长文本数据。创建过程中，研究人员精心设计了任务和评估指标，确保数据集的实用性和准确性。ZeroSCROLLS主要用于研究长文本理解，特别是在零样本学习场景下的应用，旨在推动模型在处理长序列文本时的性能提升。

查看ZeroSCROLLS

关于 特拉维夫大学 , 特拉维夫大学是以色列的一所著名研究型大学，位于特拉维夫市，提供广泛的学科和研究领域，包括自然科学、社会科学、人文科学和工程学等。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。