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印度理工学院罗基分校 发布 COCO-ReM 数据集, 应用在 对象检测、图像分割 领域

五号数据雷达开源数据市场2024-10-12 15:5979
COCO-ReM 是 印度理工学院罗基分校 发布的数据集,于 2024-03-28 首发在 arXiv 应用于 对象检测、图像分割 领域

印度理工学院罗基分校 本次发布的数据集 COCO-ReM, COCO-ReM是由印度理工学院罗基分校的研究团队开发的一个数据集,是对原有的COCO数据集的改进版本。该数据集包含1093027条高质量的实例标注,旨在提供更精确的边界和更全面的实例覆盖,以支持对象检测和分割任务。COCO-ReM通过引入更精细的标注流程,包括使用Segment Anything Model (SAM) 来改进边界质量,以及从LVIS数据集和LVIS训练的模型中导入实例来增强数据集的完整性。该数据集适用于评估和训练对象检测模型,特别是在需要高精度和快速收敛的场景中。COCO-ReM的访问地址为https://cocorem.xyz,旨在推动对象检测领域的进一步研究和开发。

查看COCO-ReM

关于 印度理工学院罗基分校 , 印度理工学院罗基分校(Indian Institute of Technology Ropar)是印度理工学院系统的一部分,位于印度旁遮普邦的罗基市。该学院提供工程、科学和技术领域的本科、硕士和博士课程,致力于培养高素质的科技人才。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。

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