马克斯·普朗克智能系统研究所 发布 BEDLAM 数据集, 应用在 3D人体姿态估计、合成数据集 领域

马克斯·普朗克智能系统研究所 本次发布的数据集 BEDLAM, BEDLAM是一个大规模合成视频数据集，旨在训练和测试3D人体姿态和形状估计（HPS）算法。该数据集包含多样化的身体形状、肤色和动作，超越了以往的数据集，具有带有头发和使用物理模拟的真实服装的SMPL-X身体。BEDLAM的现实性和规模使得合成数据足以训练回归器，以在真实图像数据集上达到最先进的HPS精度，无需使用任何真实训练图像。数据集可用于多种任务，所有图像、地面实况身体、3D服装、支持代码等均可用于研究目的。

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