上海交通大学 发布 TeCS 数据集, 应用在 机器翻译、时态一致性 领域

上海交通大学 本次发布的数据集 TeCS, TeCS数据集由上海交通大学创建，专注于机器翻译中的时态一致性问题。该数据集包含552对法语-英语平行语句，每条语句都标注了时态信息，用于评估和改进机器翻译系统在处理时态预测方面的性能。数据集的创建过程涉及从广泛使用的Europarl数据集中提取并筛选具有复杂语法结构的语句，确保数据集的代表性和难度。TeCS数据集的应用领域主要集中在提高机器翻译系统的时态预测准确性，解决跨语言交流中的时态误解问题。

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