数字游戏研究所 发布 GameVibe 数据集, 应用在 游戏情感分析、多模态数据 领域

数字游戏研究所 本次发布的数据集 GameVibe, GameVibe是由马耳他大学的数字游戏研究所创建的一个新颖的多模态情感游戏语料库，专注于第一人称射击（FPS）游戏视频的观众参与度。该数据集包含从YouTube上的公开“Let’s Play”视频中提取和精选的30个不同FPS游戏的高质量音频和视觉数据，总计2小时。数据收集涉及20名标注者，包括训练有素的研究人员、研究生和本科生。情感标签以无界、时间连续信号的形式提供，使用RankTrace标注工具在PAGAN平台上进行。数据集包括原始视频、预训练基础模型提取的潜在表示以及每个标注者的质量保证数据，旨在提高下游任务中情感模型的一般化能力。

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