意大利教育、大学和研究部 发布 CIPCaD-Bench 数据集, 应用在 因果发现、工业过程监控 领域

意大利教育、大学和研究部 本次发布的数据集 CIPCaD-Bench, CIPCaD-Bench是一个专为因果发现方法设计的连续工业过程数据集。该数据集由意大利教育、大学和研究部支持，包含两个公开数据集：一个来自Tennessee Eastman模拟器的故障检测和过程控制数据集，另一个来自超加工食品制造厂的数据集，包含工厂描述和多个基本事实。这些数据集用于提出基于不同度量和CD算法的基准测试程序。CIPCaD-Bench旨在测试CD方法在现实条件下的性能，以选择最适合特定目标应用的方法。数据集的应用领域包括工业过程监控、故障诊断和战略决策支持。

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