米兰理工大学 发布 POLIPHONE 数据集, 应用在 音频识别、多媒体取证 领域

米兰理工大学 本次发布的数据集 POLIPHONE, POLIPHONE数据集是由米兰理工大学电子、信息与生物工程系创建的一个用于智能手机型号音频识别的数据集。该数据集包含来自20种不同智能手机的音频记录，涵盖语音、音乐和环境声音等多种领域，总时长超过50小时。数据集在受控环境中采集，确保了数据的一致性和可重复性，适用于多种实际应用场景。POLIPHONE数据集的创建旨在解决现有数据集过时或采集不一致的问题，确保数据集的可靠性和可扩展性，适用于多媒体取证和法律程序中的源归属问题。

查看POLIPHONE

关于 米兰理工大学 , 米兰理工大学是意大利的一所著名理工科大学，位于米兰市，以工程、建筑和设计等领域的教育和研究闻名。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。