上海交通大学 发布 LibriSQA 数据集, 应用在 口语问答、语言模型 领域

上海交通大学 本次发布的数据集 LibriSQA, LibriSQA是一个专为大型语言模型优化的新型口语问答数据集，由上海交通大学协同媒体创新中心创建。该数据集包含214,000个口语问答对，覆盖广泛的主题，分为两部分：第一部分设计用于自然对话格式，第二部分专注于多项选择题及其分析段落。LibriSQA旨在通过提供自由形式的开放式问答，推动大型语言模型在多模态任务中的理解和交互能力。该数据集的应用领域包括提升语言模型的口语理解和生成能力，以及在自动语音识别任务中的应用。

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