数学与计算机科学中心 发布 SoHO机器学习准备数据集 数据集, 应用在 机器学习、太阳活动 领域

数学与计算机科学中心 本次发布的数据集 SoHO机器学习准备数据集, SoHO机器学习准备数据集是由SoHO任务的多光谱图像生成，专为机器学习应用设计。数据集包含15456个条目，覆盖了从1999年1月1日至2010年12月31日的太阳活动。数据集通过Python工具处理，确保图像质量和时间同步性，适用于预测空间天气参数等应用。数据集的创建过程包括数据生成和时间同步两个主要步骤，旨在提高现有模型的空间天气预报能力。

查看SoHO机器学习准备数据集

README 内容： 

关于 数学与计算机科学中心 , 数学与计算机科学中心是一个专注于数学和计算机科学研究的机构，位于荷兰，致力于推动多尺度动力学等领域的研究。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。