新加坡科技研究局 发布 Working Memory (WorM) benchmark dataset 数据集, 应用在 工作记忆、人工智能 领域

新加坡科技研究局 本次发布的数据集 Working Memory (WorM) benchmark dataset, Working Memory (WorM) benchmark dataset是由新加坡科技研究局的Deep NeuroCognition Lab创建的综合性大型工作记忆基准数据集。该数据集包含10个任务，总计100万个试验，评估工作记忆的4种功能、3个领域和11种行为及神经特征。数据集旨在为认知心理学、神经科学和人工智能社区提供一个标准框架，用于比较和增强工作记忆模型，研究工作记忆的神经基础，并开发具有人类能力的工作记忆模型。数据集的创建过程涉及对工作记忆多方面的系统性探索，旨在解决现有研究中的空白，推动对工作记忆过程的理解，并为开发更强大、更接近人类能力的人工智能系统提供支持。

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