南洋理工大学 发布 BSCV数据集 数据集, 应用在 视频恢复、多媒体通信 领域

南洋理工大学 本次发布的数据集 BSCV数据集, BSCV数据集是首个用于真实世界比特流损坏视频恢复的大型基准数据集，由南洋理工大学和香港理工大学合作创建。该数据集包含超过28,000个视频片段，这些视频片段是从YouTube-VOS和DAVIS数据集中提取并详细处理的。数据集通过使用流行的H.264视频编解码器压缩视频片段，并随机移除比特流中的段来模拟解码视频中的数据包丢失错误和存储损坏错误。BSCV数据集的特点是包含多种现实世界的损坏模式，如块状伪影、颜色伪影、重复伪影、错位、纹理丢失和拖尾伪影，这些都是在多媒体通信中常见的。该数据集旨在解决视频通信和多媒体取证中的实际视频丢失问题，通过提供一个包含真实和不可预测错误模式的数据集，推动视频恢复技术的发展。

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