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普林斯顿大学 发布 SpatialSense 数据集, 应用在 空间关系识别、计算机视觉 领域

五号数据雷达开源数据市场2024-10-12 17:18183
SpatialSense 是 普林斯顿大学 发布的数据集,于 2019-08-30 首发在 arXiv 应用于 空间关系识别、计算机视觉 领域

普林斯顿大学 本次发布的数据集 SpatialSense, SpatialSense是一个专注于空间关系识别的数据集,由普林斯顿大学创建。该数据集包含17,498个空间关系,分布在11,569张图像上,旨在为计算机视觉技术提供一个全面的测试平台。数据集通过对抗性众包方式构建,这种方法显著减少了数据集的偏差,并能从长尾中采样更多有趣的关系。SpatialSense的应用领域主要集中在提升计算机视觉系统的空间推理能力,解决复杂的空间关系识别问题。

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README 内容: 

 

关于 普林斯顿大学 , 普林斯顿大学是一所位于美国新泽西州的顶级私立研究型大学,以卓越的教学和科研实力闻名于世。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。

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