斯坦福大学 发布 MURA 数据集, 应用在 肌肉骨骼疾病、放射图像分析 领域

斯坦福大学 本次发布的数据集 MURA, MURA是由斯坦福大学创建的大型数据集，专注于上肢的肌肉骨骼放射图像，包含14,863项研究共计40,561张图像。每项研究均由放射科医生手动标记为正常或异常。数据集的创建过程涉及从斯坦福医院PACS系统收集去标识化、符合HIPAA标准的图像，并由放射科医生在临床放射学环境中进行标记。MURA数据集的应用领域主要在于通过深度学习模型检测肌肉骨骼异常，旨在提高放射学诊断的准确性和效率，特别是在全球超过17亿人受影响的肌肉骨骼疾病领域。

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