浙江大学 发布 METS-CoV 数据集, 应用在 COVID-19、社交媒体分析 领域

浙江大学 本次发布的数据集 METS-CoV, METS-CoV是由浙江大学公共卫生学院及第二附属医院等机构创建的一个包含10,000条与COVID-19相关的推文数据集。该数据集包含7种类型的实体，包括4种医学实体类型（疾病、药物、症状和疫苗）和3种通用实体类型（人物、地点和组织）。数据集的创建过程涉及从公开源数据库中收集推文，并通过严格的标注流程确保数据质量。METS-CoV的应用领域包括分析公众对COVID-19相关实体的态度，以及帮助开发针对医学领域的自然语言处理工具，以从社交媒体中挖掘有价值的医学信息。

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