斯坦福大学 发布 HAPI 数据集, 应用在 机器学习API、性能分析 领域

斯坦福大学 本次发布的数据集 HAPI, HAPI（API历史）是一个包含1,761,417个实例的纵向数据集，记录了从2020年到2022年商业ML API的应用情况，涉及亚马逊、谷歌、IBM、微软等提供的API。该数据集覆盖了图像标记、语音识别、文本挖掘等多种任务。HAPI是首个系统研究ML API应用的大规模数据集，为ML-as-a-service领域的研究提供了宝贵资源。通过分析HAPI，研究者可以深入了解API性能随时间的变化，以及不同API在处理相同任务时的性能差异，从而为ML API的选择和使用提供科学依据。

查看HAPI

README 内容： 

关于 斯坦福大学 , 斯坦福大学是一所位于美国加州的世界顶尖私立研究型大学，以其在科技、工程、商业和法律等领域的卓越教学和研究而闻名。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。