台湾科技大学 发布 HypR 数据集, 应用在 自动语音识别、模型训练 领域

台湾科技大学 本次发布的数据集 HypR, HypR数据集由台湾科技大学创建，旨在为自动语音识别（ASR）假设修订提供一个全面的基准。该数据集整合了AISHELL-1、TED-LIUM 2和LibriSpeech等常用语料库，为每个语音输入提供50个识别假设。创建过程中，使用了基于Transformer的CTC-注意力ASR模型，并通过多任务学习进行训练。HypR数据集的应用领域主要集中在ASR性能提升，通过比较和修正识别结果，以减少错误率，推动语音识别技术的进步。

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