伊斯法罕医科大学 发布 HRCTCov19 数据集, 应用在 COVID-19诊断、医学影像分析 领域

伊斯法罕医科大学 本次发布的数据集 HRCTCov19, HRCTCov19是由伊斯法罕医科大学创建的高分辨率胸部CT扫描图像数据集，专门用于COVID-19的诊断和区分。该数据集包含181,106张来自395名患者的图像，分为GGO、Crazy Paving、Air Space Consolidation和Negative四个类别。数据集的创建过程涉及从2021年2月至9月在Milad医院的急诊室收集的患者数据，所有CT检查均使用128排多探测器CT系统进行。该数据集主要用于支持基于人工智能的COVID-19诊断算法的研究，尤其是通过机器学习和深度学习方法。

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