斯坦福大学 发布 SOUNDCAM 数据集, 应用在 室内声学、人类定位 领域

斯坦福大学 本次发布的数据集 SOUNDCAM, SOUNDCAM数据集由斯坦福大学创建，包含5000个真实的房间脉冲响应和2000个音乐录音，用于研究室内声学特性。数据集涵盖了三种不同类型的房间：受控声学实验室、野外客厅和会议室，每个房间中都有不同位置的人。该数据集可用于检测和识别人类，以及跟踪他们的位置，适用于虚拟/增强现实和智能家居助手等领域。数据集的创建过程涉及在不同房间中记录人的位置和声学响应，以及使用Azure Kinect DK RGBD相机捕捉人的姿态数据。SOUNDCAM数据集旨在解决通过声学信号进行人类定位、识别和检测的问题，为声学研究提供了宝贵的资源。

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