Radiant Earth Foundation 发布 LandCoverNet 数据集, 应用在 土地覆盖分类、遥感技术 领域

Radiant Earth Foundation 本次发布的数据集 LandCoverNet, LandCoverNet是由Radiant Earth Foundation创建的全球土地覆盖分类训练数据集，基于Sentinel-2卫星的多光谱影像，具有10米空间分辨率。数据集包含全球代表性的图像块和标签，通过专家研讨会定义了土地覆盖分类的层级结构。创建过程中，采用了多用户共识算法以减少人为误差，确保标签的准确性。该数据集主要用于支持精准农业、城市规划和环境监测等领域的应用，旨在提高全球土地覆盖分类的准确性和效率。

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