莫纳什大学 发布 Speech-Specific Risk Taxonomy Dataset 数据集, 应用在 语音风险检测、多模态模型评估 领域

莫纳什大学 本次发布的数据集 Speech-Specific Risk Taxonomy Dataset, 本数据集名为‘语音特定风险分类数据集’，由莫纳什大学数据科学与人工智能系创建。数据集包含1800条语音实例，专注于语音中的特定风险，如敌意、恶意模仿和刻板偏见等。创建过程中，首先人工创建种子样本，然后利用GPT-4扩展样本集，并通过Audiobox和Google TTS生成合成语音。该数据集旨在评估大型多模态模型在检测语音中由副语言线索引发的风险的能力，为多模态模型的安全评估提供基准。

查看Speech-Specific Risk Taxonomy Dataset

README 内容： 

关于 莫纳什大学 , 莫纳什大学是澳大利亚的一所公立研究型大学，位于墨尔本，是澳大利亚八校联盟的成员之一。该大学在全球享有很高的声誉，尤其在医学、工程和商业等领域有显著的研究成果。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。