阿尔-法拉比哈萨克国立大学 发布 KOHTD 数据集, 应用在 手写文本识别、机器学习 领域

阿尔-法拉比哈萨克国立大学 本次发布的数据集 KOHTD, KOHTD（Kazakh Offline Handwritten Text Dataset）是由阿尔-法拉比哈萨克国立大学和Satbayev大学合作创建的一个大型手写文本数据集，专门用于哈萨克语的手写文本识别研究。该数据集包含3000份手写考试卷，总计超过140,335张分割图像和约922,010个符号。数据集的创建过程涉及扫描、预处理、分割和标注等多个步骤，确保了数据的质量和可用性。KOHTD数据集主要用于深度学习和机器学习领域的研究，特别是在手写文本识别任务中，为算法性能的评估和比较提供了标准化的数据资源。

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