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弗吉尼亚理工大学 发布 Fish-Vista 数据集, 应用在 鱼类图像识别、生物学研究 领域

五号数据雷达开源数据市场2024-10-12 18:38159
Fish-Vista 是 弗吉尼亚理工大学 发布的数据集,于 2024-07-11 首发在 arXiv 应用于 鱼类图像识别、生物学研究 领域

弗吉尼亚理工大学 本次发布的数据集 Fish-Vista, Fish-Vista数据集是由弗吉尼亚理工大学等机构创建的,包含约60K条高质量鱼类图像,覆盖近1900种鱼类。数据集通过复杂的数据处理流程,从多个博物馆收藏中筛选出初始的107K图像,经过去重、元数据过滤、裁剪和背景移除等步骤,确保图像适合机器学习应用。Fish-Vista数据集不仅提供了细粒度的视觉特征标签,还提供了2427张图像的像素级特征分割,支持物种分类、特征识别和特征分割等任务。该数据集旨在通过AI技术的进步,加速生物学发现,特别是在理解鱼类特征和进化趋势方面。

查看Fish-Vista

README 内容: 

 

关于 弗吉尼亚理工大学 , 弗吉尼亚理工大学(Virginia Tech)是一所位于美国弗吉尼亚州的公立研究型大学,成立于1872年。该校以工程学、计算机科学、农业和自然资源管理等领域的研究闻名,拥有多个国家级研究中心和实验室。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。

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